大语言模型与推理可靠性
聚焦大模型推理稳定性、知识一致性与可解释分析。
研究方向
实验室的核心研究方向
计算机视觉与开放世界智能体
围绕 CV、Foundation Model、多模态学习、强化学习、LLM Reasoning 与 Open-world Agent 展开研究。
知识发现与可信知识推理
围绕规则学习、知识抽象与可信推理机制展开研究。
参数融合与模型高效适配
研究模型融合、任务算术与参数空间对齐等高效适配方法。
生成模型与多模态内容生成
关注文本到动作、跨模态生成与生成模型评测方法。
空中智能与人机交互
研究多模态空中智能，人机交互（导盲机器狗）与认知启发方法。
情感计算与认知智能交叉
探索情感理解、数字人生成及认知相关智能应用。